Вся вычислительная электроника, как шариковая ручка или карандаш, не имеют никакого смысла, если не являются проводниками информации. Чтобы стать проводником информации нужно сделать устройство частью некоей математической модели. Поэтому немного копнем в математику.

В основе ЭВМ (или как еще назвать телефоны компьютеры, iPad и т.д.) лежат две математических идеи: машина Тьюринга и двоичная система счисления.

Объяснение машины Тьюринга очень коряво звучит, но идея проста - почти каждому сейчас известно, что есть такие штуки как условия и циклы. Вот, машина Тьюринга -это математическая модель (а так как с классической математикой она не вполне связана, поэтому назвали воображаемой машиной), которая выполняет эти операции и, соответственно, можно теоретически прикладывать ее возможности к чему-то материальному. (Корявое объяснение машины с лентой придумали когда люди не въезжали в понятие циклов. Сейчас абстрактное понятие машины Т. более понятно, чем классическое.)

Вторая идея-это двоичное счисление. Вместо 0-9 есть 0-1 и с ними можно также складывать-умножать, никакой разницы нет. Например так:


Как известно, первые компьютеры были на реле. Затем заменили на продвинутые ламповые диоды. Затем на полупроводниковые транзисторы, затем транзисторы уменьшили и уменьшают до сих пор. Но! Изначальная идея та же самая - двоичное счисление и машина Тьюринга.

В наше время идеи двоичного счисления и полупроводников настолько прикипели друг к другу, что вроде как это одно и то же.

Поэтому окунаемся в тему дискретной математики. Что это такое. Например, есть шахматы или кубик Рубика. Вот, чем выводить формулу, по которой они выполняются, проще заправить в компьютер и посчитать. Да, результаты будут менее надежными, чем по формуле. Но это вполне себе путь для решения мноих задач. Но!

Решение задач ограничено скоростью вычисления, а скорость ограничена потребляемой мощностью. Дык вот, для решения достаточно большого количества современных задач нужно задействовать мощность всех электростанций планеты Земля, чтобы резульат увидел сам разработчик, а не его внуки.

Скажете, это далеко от нас? А между прочим, в прошлом году совокупная промышленная мощность дата-центров обогнала мощность сталелитейной промышленности. И очевидно, что это не предел.

Причина развития дискретной математики проста - чем тупо отправлять 100500 спутников на марс, какой долетит, можно составить математическую модель спутников и обсчитывать результаты и далее исходить из них. Понятно, что изначально математическая модель будет корявой, но постепенно она будет приближаться к жизни, и это намного удешевляет процесс и увеличивает радость буржуя заказчика.

Дык вот к чему я веду. Двоичное счисление может выполняться не только на полупроводниках, а даже на деревянном калькуляторе. А полупроводники уже сейчас потребляют слишком много мощности. Поэтому думаю будут в недалеком будущем заменены на что-то другое. Полупроводниковая электроника превращается в какашку мамонта.

Теперь о нанотехнологиях и в чем заблуждается Чубайс (если предполагать, что ему действительно интересны нанотехнологии). Вспомним про левшу и блоху - Левша конечно владел продвинутыми технологиями, но по существу что он сделал ими - сломал блоху. Ну, достаточно элегантно, но сломал. Поэтому сами технологии это только инструмент, а важно то, чтобы с их помощью было сделано что-то толковое и полезное. А этой концепции у роснано не просматривается.

Ну, реальному читателю с новым айфоном, конечно, лучше так не отвечать, так как скорей всего не поймет или поймет не так. Хотя иногда появляются мыслишки организовать гоп-патруль (альтернативу православным активистам) и пиздить подростов, если не знают что такое машина Тьюринга или дискретная математика.